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De-noising ibrido dell'immagine tramite Wavelet (en Italiano)
Malkeet Singh
(Autor)
·
Anuj Sharma
(Autor)
·
Gunjan Sethi
(Autor)
·
Edizioni Sapienza
· Tapa Blanda
De-noising ibrido dell'immagine tramite Wavelet (en Italiano) - Singh, Malkeet ; Sharma, Anuj ; Sethi, Gunjan
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Reseña del libro "De-noising ibrido dell'immagine tramite Wavelet (en Italiano)"
L'era moderna della descrizione visiva della tecnologia, un approccio più semplice e interessante, richiede un'immagine priva di qualsiasi tipo di rumore. Le immagini solitamente presentano diversi tipi di rumore nel processo di ricezione, codifica e trasmissione. La presenza di rumore nelle immagini di diverse modalità, dovuta a variazioni casuali, degrada la qualità dell'immagine. Questo aumenta l'importanza del de-noising delle immagini per generare un'immagine di buona qualità. Esistono molti tipi di rumore, come il rumore Salt & Pepper, il rumore gaussiano ecc. che possono ridurre la qualità delle immagini. Il de-noising delle immagini è un processo di restauro oggettivo, in cui l'obiettivo principale è recuperare un'immagine che è stata degradata da una conoscenza preliminare. Nei decenni precedenti, il de-noising delle immagini è stato effettuato utilizzando tecniche e metodi di filtraggio e, finora, molti metodi di filtraggio. Molti metodi di filtraggio sono stati proposti dai ricercatori in letteratura, come il filtraggio di Wiener e l'approccio di soglia basato su Wavelet con rumore gaussiano.
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El libro está escrito en Italiano.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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